Oн мoжeт читaть пo губaм и сoздaвaть нoвыe рeцeпты eды. Oн мoжeт oбыгрaть любoгo в шaxмaты и гo. Кaждaя крупнaя тexнoлoгичeскaя кoмпaния пытaeтся интeгрирoвaть eгo в свoю oргaнизaцию и дело. И, похоже, каждое новое приложение считает своим долгом демонстрировать, что использует машинное обучение в той или иной степени, дай вам сделать вашу жизнь лучше. Искусственный интеллект не запрещается без преувеличения назвать самой обсуждаемой темой уходящего годы. Революция близко, и самый очевидный вопрос, который наш брат должны себе задать: что дальше?

На таковой вопрос попросили ответить Джеймса Хендлера, директора Института Ренсселера по мнению исследованию данных и приложений, одного из разработчиков семантического веба. Проблема, после мнению Хендлера, в том, что многие люди видят в ИИ этакого «Терминатора» или утопическую мечту, под метелку исключая человечество из уравнения.

«Люди хотят живописать эту технологию белыми и черными красками, — объясняет некто. — Но лучше всего люди справляются с оттенками серого».

И прежде нежели перейти к рассуждениям на тему будущего искусственного интеллекта, Хендлер выдает чуток политический лозунг: мы — люди и ИИ — сильны вместе.

Кулек ИИ для массового программирования

«Я думаю, почто в краткосрочной перспективе меня больше всего восхищает в ИИ ведь, как просто его стало использовать программистам. Сие больше не удел специалистов», говорит Хендлер.

Учение, которые он в настоящее время преподает, на тему когнитивных вычислений ИИ, иллюстрируют эту точку зрения. Магистранты делают проекты вроде чатботов, способных давать ответ на вопросы о вселенной Гарри Поттера, уже помощью несколько недель. Несколько лет назад такой шаг был бы темой для кандидатской диссертации.

Аюшки? изменилось?

Больше не нужно строить глубокое обучение, компьютерное глаза или компоненты естественного языка с нуля. Просто скачайте упаковка с открытым исходным кодом и интегрируйте его в свою систему, крошечку изменив. Это похоже на игру с WordPress, хоть бы Хендлер предпочитает говорить о днях зарождения Интернета. В начале 1990-х, заручившись небольшим пониманием HTML, только и остается было создать веб-сайт, благодаря установке своего рода заране упакованного кода.

«Искусственный интеллект был упакован пригодным в целях использования способом», говорит Хендлер. «Достаточно собрать его вдоль кусочкам и заставить работать, не проводя фундаментальные исследования того, нежели эти компоненты являются».

Открытые двери для инноваций

В краткосрочной перспективе, говорит Хендлер, сие открывает игру для игроков всех мастей.

«Мы наблюдаем кучу инноваций в малых компаниях, которые используют существующие методы пользу кого глубокого обучения, зрения и обработки языка», говорит дьявол. «Тяжеловесы — Microsoft, Google, Facebook — будут мощно инвестировать в эту технологию, же уже в новых направлениях».

Между тем, в научных и правительственных кругах продолжают изучать эволюцию сопряженных с ИИ технологий. Хендлер приводит в пример самоуправляемый транспорт, впервые отработанный университетами вроде Стэнфордского для победы в DARPA Grand Challenge. Посему Google доработала эту технологию. Сегодня же, похоже, каждая автомобильная пароходство на планете занимается выводом самоуправляемых автомобилей нате дорогу.

В то время как остается необходимость в разработке новых технологий искусственного интеллекта угоду кому) решения проблем, Хендлер говорит, что в ближайшей перспективе центр внимание будет направлено на разного рода гешефт-кейсы, которые можно сделать с применением существующих инструментов.

«Я думаю, точно такие инновации привлекают предпринимателей и стартапы. Их полноте очень много», говорит Хендлер.

Решение проблем развитых и развивающихся стран

Зачем может получить от ИИ заурядный пользователь технологий в 2017 году и после? В данном случае «больше» означает «меньше», поскольку буква технология незримо работает в фоновом режиме. Она далеко не будет очевидной, чтобы ее можно было дать и увидеть весь мир в другом свете.

Взять, к примеру, Siri, вездесущий виртуальный помощничек от Apple. Компетентность Siri при выполнении побольше сложных задач постоянно улучшается, но она ровно по-прежнему (и часто) по умолчанию отсылает к поиску в Интернете. Только однажды, в ближайшем будущем, кто-нибудь попросит Siri или ее тождество «показать фотографию детей с обеда сегодня» — и машина быстротечно и точно выдаст результат.

На самом деле разряд стартапов уже могут похвастать такого рода достижениями. Шатия Snips использует метод ИИ под названием «context aware», (для того создавать своего рода память на пользовательском мобильном устройстве, перебирая контакты, почту, настольная, фотографии и прочее. Система обучается тому, что важно исполнение) пользователя в его жизни, выступая в роли единого портала ради всех приложений и информации, хранящейся на устройстве.

«Тут демарш в том, чтобы искусственный интеллект заставил технологии исчезнуть, затем) чтоб(ы) они вас больше не беспокоили», говорит Ранд Хинди, CEO и учредитель Snips.

Конечно, это все проблема развитых стран — чтобы технологии исчезли. Однако Хендлер полагает, что в ближайшем будущем будут раскрываться проекты, которые приведут к улучшению условий в развивающихся странах. В частности, спирт и другие работают с IBM, чтобы обеспечить грамотностью миллиард засранец в следующие пять лет.

«Возможно, мы будем в состоянии существенно изменить существование огромного количества людей, особенно в тех странах, идеже уровень грамотности в настоящее время низкий. Вот в этом месте-то люди внезапно увидят, как технологии меняют их существование, как никогда прежде».

Неизбежно, вместе с развитием искусственного интеллекта, свой мир ждут перевороты и, может быть, даже забастовки. К примеру, водителей грузовиков, которые могут остаться минуя работы в связи с распространением самоуправляемого транспорта. Но вместе с тем появится тем) рабочих мест и, возможно, те же люди смогут стяжать доход не ниже, а может и выше прежнего уровня.