Испoльзуeмыe в нaстoящee врeмя систeмы искусствeннoгo интeллeктa (ИИ) функциoнируют нa бaзe вычислитeльныx систем, в основе которых лежат совершенно традиционные микропроцессоры, изредка совмещенные со специализированными интегральными схемами, выполняющими амплуа своего рода ускорителей. Из-за этого паче-менее серьезные системы ИИ требуют для своей работы больших вычислительных мощностей, которыми обладают в какие-нибудь полгода не самые заурядные суперкомпьютеры. И для того, затем чтобы получить систему, по компактности и эффективности сопоставимую с человеческим мозгом, нужен принципиально новобранец подход, нечто новое, над которым сейчас работает тьма(-тьмущая научных групп из разных уголков земного шара. Хватит за глаза значимых успехов в данном направлении удалось добиться исследователям из университета Тохоку, Ниппон, которые разработали и испытали работу несложной системы искусственного интеллекта, в основе которой лежат спинтронные компоненты.

Классифицирование, возглавляемая профессорами Хидео Оно (Hideo Ohno), Шиджео Сато (Shigeo Sato) и Ешихико Орио (Yoshihiko Horio), создала искусственную нейронную цедилка, узлами которой являются недавно разработанные спинтронные компоненты нате базе наноразмерных частичек специального магнитного материала. В несходство от традиционных цифровых устройств, такие спинтронные устройства хранят и обрабатывают информацию в аналоговом виде. Аналоговая обработка информации, заключенной в волнообразном движении спинов (направлений вращения) электронов, позволяет немало простым способом реализовывать сложные алгоритмы обработки, включая функцию изучения и самообучения, выполняемую нейронами и синапсами головного мозга.

Используя эту искусственную нейронную текстиль, исследователи реализовали функцию ассоциативного поиска по памяти, функцию, которая неважный (=маловажный) очень хорошо подходит для ее реализации компьютерами с традиционной архитектурой. Посредством многократных прогонов ученые получили подтверждения того, чисто их искусственная нейронная сеть способна выделять, идентифицировать и формулировать взаимосвязи между образами, несмотря на высокую «зашумленность» потока входных данных. Другими словами, спинтронный искусственный интеллект может предпринять то, с чем ранее мог справляться только центр человека.

И в заключении следует отметить, что первая спинтронная политическое устройство искусственного интеллекта является лишь доказательством работоспособности ряда новых идей и решений. Тем маловыгодный менее, у данного достижения имеются очень далеко идущие последствия в области создания компактных, крайне мощных и высокоэффективных систем, расходующих при своей работе не более того незначительное количество энергии. Это, в свою очередь, позволит использовать функции искусственного интеллекта в широком круге областей, засим, где раньше их было невозможно использовать в силу высоких требований к производительности вычислительных систем.