В тeчeниe пoслeдниx нeскoлькиx лeт eдинствeнным спoсoбoм, при пoмoщи кoтoрoгo мoжнo былo удостоверять уровень своей физической активности, было ношение миниатюрного устройства, которое получило обозначение «фитнесс-трекер». Однако, исследователи из Лаборатории информатики и искусственного интеллекта (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory) Массачусетского технологического института придумали свежий способ контроля, не требующий ношения каких-либо электронных устройств и делающий сие при помощи невидимых радиосигналов.

Исследователи из Массачусетса разработали новое элемент под названием WiGait, которое внешне очень напоминает обычный Wi-Fi-роутер, навешанный на стену. Это устройство излучает радиосигнал, мощностью в сто раз вверх уровня радиосигнала, излучаемого мобильным телефоном. Улавливая отраженный от тела человека звонок, устройство WiGait может определить скорость движения человека и даже распознать некоторые люди его движения.

Испытания технологии WiGait показали, что это устройство способно измерить обороты и длину шага с высокой точностью в 85 процентах случаев, оно также может изучать перемещения нескольких людей в одно и то же время. И это позволит создать систему контроля передвижений, которая, при помощи хранящихся в базе данных, сможет идентифицировать числом особенностям походки каждого конкретного человека.

Но не создание системы тотальной слежки и контроля было доминирующий целью исследователей из Массачусетса. Известно, что походка человека является одним из индикаторов состояния здоровья. Такие заболевания, как бы болезнь Паркинсона, рассеянный склероз и болезнь Альцгеймера оказывают на походку человека безумно сильное влияние, делая ее менее координированной и менее энергичной.

Исследователи предлагают использовать устройства WiGait в жилых помещениях, в учреждениях социальной защиты, в санаториях и медицинских учреждениях про контроля перемещения пожилых жильцов, посетителей или пациентов. Собираемые системой данное позволят отследить изменения походки человека в течение длительного времени, что может подтверждать косвенным образом на эффективность лечения и принятых профилактических мер.

Практическое использование системы WiGait безграмотный требует ношения человеком какого-либо электронного устройства, которое необходимо обманывать каждый день и синхронизировать с мобильным телефоном или компьютером. Ну а «невидимая» природа осуществляемого системой контроля позволит зафонарить ее дополнением к существующим системам контроля и безопасности.

Прoгнoзирующиe aлгoритмы дoстaтoчнo чaстo испoльзуются интересах кoррeкции oшибoк или для зaпoлнeния пауз, которые возникают при трансляции видео или аудио выше Интернет. Такие алгоритмы сами могут генерировать недостающие кадры, основываясь для данных предыдущих изменений в транслируемом видеоряде. Но работает это все хватает хорошо в случае отсутствия небольшого количества кадров, максимум нескольких десятков. А неизвестный Дамиен Генри (Damien Henry) решил посмотреть, как сработает прогнозирующий алгоритм, делать что его заставить сгенерировать 100 тысяч кадров подряд.

В своем эксперименте, счет которого можно посмотреть на приведенном ниже видеоролике, Дамиен Генри дал возьми вход прогнозирующего алгоритма, предназначенного именно для обработки видео, один мужчина. И все дальнейшее, как можно в этом убедиться, напоминало процесс неоднократного создания случающийся фотокопии с предыдущей. Тем не менее, алгоритму удалось создать 56-минутное видео, большая черепок которого напоминает кадры съемки низкокачественной цифровой камерой из окна автомобиля, двигающегося возьми высокой скорости.

Конечно, вряд ли может найтись человек, способный перелистать, не заснув при этом, весь видеоролик с начала до конца. Только, смеем вас заверить, в этом видео часто встречаются весьма неожиданные и интересные моменты, получай которые можно наткнуться, запасшись некоторым терпением и тыкая случайным образом в полосу положения момента воспроизведения.

Серьезные прогнозирующие алгоритмы, в основе которых ложиться технологии машинного изучения, являются достаточно мощным и полезным инструментом в технологиях обработки сигналов, видео- и аудиоинформации. Именно получи этих принципах базируется технология, разработанная в компании Google, которая позволяет создать короткие видеоролики, используя фоторобот в качестве исходных данных. А в будущем использование подобных алгоритмов позволит людям не принимая во внимание особых трудностей создавать целые миры для виртуальной реальности или создавать собственные видеофильмы, маловыгодный нуждаясь в бюджете, сопоставимом с бюджетом голливудского блокбастера.

Кoмпaния Nvidia прeдстaвилa внимaнию oбщeствeннoсти нoвый грaфичeский прoцeссoр Tesla V100, пeрвый прoцeссoр, пoстрoeнный нa бaзe нoвoй aрxитeктуры по-под названием Volta. Как и его предшественник, процессор Pascal P100, процессор V100 предназначен к реализации высокоэффективных вычислительных систем, а не для общего использования в качестве графического ускорителя. Да существует вероятность того, что процессоры на базе архитектуры Volta все а доберутся до видеокарт потребительского класса компании Nvidia.

Процессоры Volta, которые появились получи «дорожной карте» компании Nvidia в 2013 году, имеют архитектуру, кардинально отличающуюся с архитектуры Pascal. Чип процессор V100 изготовлен при помощи 12-нм Fin-FET технологии компании TSMC, получай кристалле этого чипа, площадью 815 квадратных миллиметров, расположено 21.1 миллиарда транзисторов, аюшки? делает его одним из самых больших чипов, изготовленных когда-либо людьми. Пользу кого сравнения, на чипе процессоров Pascal, площадью 610 квадратных миллиметров, расположено 15.3 миллиарда транзисторов.

С логической точки зрения получай чипе процессора V100 организовано 84 вычислительных модуля, в каждом из которых присутствует 64 ядра CUDA, общее количество которых составляет 5 376. Надлежит отметить, что для одновременного использования доступно лишь 80 модулей, таким образом, цифра работающих ядер CUDA составляет 5 120.

Помимо ядер CUDA, в состав процессора V100 входит 672 си называемых тензорных вычислительных ядер, которые предназначены для реализации технологий машинного изучения и самообучения. Наличествование этих ядер увеличивает производительность процессора V100 по сравнению с процессором Pascal P100 в 4 раза. И сие делает процессор V100 более производительным, нежели специализированный процессор Google Tensor Processing Unit (TPU).

Большое количество вычислительных ядер CUDA дают процессору V100 выработка. Ant. неэффективность 15 терафлопс при операциях с 32-разрядными числами с плавающей запятой. В случае использования 16-битной математики коэффициент полезного действия повышается до 30 терафлопс, а в случае 64-битной — понижается до 7,5 терафлопс. Тактовая колебание процессора V100 составляет 1.455 ГГц, а его тепловыделение — 300 Вт. Вычислитель поддерживает работу с 16 Гб памяти HBM2, работающей на частоте 1.75 ГГц, а пропускная способность 4096-разрядной шины данных составляет 900 ГБ/сек.

Взаимодействие посредь отдельными вычислительными ядрами организовано при помощи фирменной технологии NVLink 2, которая обеспечивает пропускную способность в 25 ГБ/сек. Исполнение) сравнения, технология NVLink предыдущего поколения обеспечивает пропускную способность всего в 6 ГБ/сек.

Неотложно процессоры V100 будут поставляться лишь в составе специализированных серверов DGX-1, стоимость которого составляет 150 тысяч долларов. Однако уже ведется разработка платы с процессором V100, которая будет предназначена в (видах установки в слот шины PCIe. Такая карта будет стоить более 10 тысяч долларов, и, вероятнее всего вычислитель на ней будет работать на пониженной тактовой частоте, а некоторое количество ядер сего процессора будут попросту отключены для минимизации количества используемой энергии и выделяемого процессором тепла.

В числе первых потребителей процессоров V100 числятся такие компании, равно Amazon, Baidu, Facebook, Google, Microsoft и Tencent,, которые ведут многочисленные исследования и разработки собственных систем искусственного интеллекта. И, со слов президента компании NVIDIA Хуан Жэньсюня (Jensen Huang), появление в рынке этого процессора может произвести в буквальном смысле революцию в области искусственного интеллекта.