Спeциaлисты япoнскoй кoмпaнии NTT Resonant, кoтoрыe зaвeдуют пoртaлoм Goo и япoнскoй пoискoвoй систeмoй, рaзрaбoтaли систeму искусствeннoгo интeллeктa Oshi-el, способную всучать советы людям, действуя как своего рода виртуальный сердцевед(ец). Исследователи сосредоточили свои усилия именно на этой области из-по (по грибы) того, что понимание и поиски ответов на отвлеченные вопросы психологического плана, вопросы взаимоотношений в ряду людьми и т.п., являются весьма сложной задачей для систем искусственного интеллекта.
«Подавляющее подавляющая виртуальных собеседников, так называемых чатботов, могут оделить вам короткие ответы, касающихся определенных фактических вопросов» — рассказывает Макото Нэкэцуджи (Makoto Nakatsuji), — «Ответы для вопросы, касающиеся жизни и любви в общем, особенно в Японии, могут красоваться очень сложными и содержать целую страницу текста. Сии ответы, как правило, содержат множество взаимосвязей межу различными категориями, такими, равно семья, школа, работа и др., что делает составление ответа весьма сложной задачей».
Во вкусе и все современные системы искусственного интеллекта, система Oshi-el прошла обучение держи 190 тысячах вопросов и 770 тысячах ответов, которые находятся в базе данных форума Oshiete портала Goo. Из всей этой огромной народные) данных была вычленена структура предполагаемого ответа в вопрос, в которое включается высказывание сочувствия, предложение одного или нескольких вариантов решения проблемы, дополнительная информация и т.п.
Взяв следовать основу найденную структуру ответа, система Oshi-el подбирает и комбинирует соответствующие предложения, выбранные из базы держи основе ключевых слов, найденных в тексте вопроса. Для того того, чтобы не зависеть от слов, имеющих немножечко значений, все остальные ключевые слова группируются в соответствии с категориям, так система определяет к чему относится данный вопрос, к «романтической ситуации» или к «деловым отношениям», к примеру.
Докол что ответы на вопросы, даваемые системой Oshi-el, «попахивают» шаблонами и предварительными заготовками, тем неважный (=маловажный) менее, все они имеют смысл. «Эта учение пока еще не в состоянии самостоятельно написать очерк на отвлеченную тему» — рассказывает Ди Ван (Di Wang), ориенталист из университета Карнеги-Меллоун (Carnegie Mellon University), — «Про этого системе действительно потребуется понять заданный ей вопрос. Хотя у нас еще нет даже точного определения того, отчего значит термин «понимание» в контексте искусственного интеллекта, поэтому интеллект способен услыхать только лишь «верхушку айсберга» проблем, скрывающихся в заданном вопросе. Так самым удивительным является то, что в данном случае людей без- очень-то и заботит правильность данного им ответа, они хотят разобрать то, что им нужно, а не то, а правильно».
В своей дальнейшей работе японские исследователи собираются досидеть искусственный интеллект системы Oshi-el до того уровня, в отдельных случаях она при составлении ответа будет оперировать неважный (=маловажный) целыми предложениями, а отдельными словами и фразами. Такой подходец позволит системе давать более точные или больше пространные ответы, которые уже можно будет принять следовать ответы, данные живыми людьми.