Диaнa Брaйaнт (Diane Bryant), вицe-прeзидeнт и гeнeрaльный дирeктoр группы Data Center Group кoмпaнии Intel сooбщилa o рaзрaбoткe спeциaлистaми компании ряда аппаратных средств, использование которых позволит обеспечить 100-кратное приближение работы алгоритмов глубинного машинного изучения и других частей систем искусственного интеллекта. Держи конференции SC16 компания Intel продемонстрировала «дорожную карту» линейки сих продуктов, ключевым «игроком» которой являются специализированные процессоры, способные вывести искусственный интеллект держи качественно новый уровень.

Семейство аппаратных средств в целях систем искусственного интеллекта получило общее название «Lake Crest». Первые тестовые образцы сего семейства появятся и начнут проходить программу испытаний в первой половине 2017 возраст, а чуть позже в этом же году они станут доступны получи первом этапе только потребителям из ограниченного круга. Средства Lake Crest будут оптимизированы во (избежание обеспечения работы нейронных сетей с высокой нагрузкой, они будут обладать беспрецедентной вычислительной мощностью, а соединять их в единое система. Ant. часть будут новые магистрали с большой шириной полосы пропускания.

Пристало заметить, что компания Intel постоянно упрочняет свое жизнь на рынке систем искусственного интеллекта путем приобретения сильнее мелких компаний. И в активах Intel-а уже находятся разработки таких известных в этой области компаний, во вкусе Nervana. Movidus Systems, Saffron Technology и других.

Вне специализированных процессоров компания Intel готовит выпуск новых сопроцессоров Intel Xeon Phi с кодовым именем «Knights Mill». Сии сопроцессоры будут доступны потребителям в 2017 году и они обеспечат 4-кратное превосходство получи задачах глубинного машинного изучения по сравнению с такими но сопроцессорами предыдущего поколения.

Еще одним направлением дальнейшего развития систем искусственного интеллекта компанией Intel является подготовка новых матриц программируемых логических элементов (FPGA) и систем-в-чипе (SoC). Именно для продвижения этого направления команда Intel приобрела в 2015 году одну из известных компаний, компанию Altera. Не раздумывая готовится начало выпуска линейки продуктов Stratix® 10, которые станут своего рода симбиозом FPGA и SoC. Сии чипы будут производиться по фирменной 14-нм технологии Tri-Gate, а их функции позволят системам искусственного интеллекта оптимизировать и вносить изменения некоторую часть своих аппаратных средств под каждую из решаемых в сей момент задач.

В тeчeнии двуx прoшeдшиx лeт учeныe oднoгo из пoдрaздeлeний корпорации IBM работали по-над системой искусственного интеллекта Question Answering (QA), получившей кодовое имя «Ватсон /Watson». Строй строилась таким образом, что она, как надеются ученые, сможет влындать сложные комплексные вопросы и дать на них четок и определенный ответ с достаточной скоростью. Эта система перестаньте использована при проведении популярной в США телевизионной викторины Jeopardy!, в которой оказывать сопротивление системе будут обычные люди.

Телевикторина Jeopardy! Производится компанией Sony Pictures Television и выпускается в высота (поднебесная) телекомпанией CBS Television Distribution. Участие в этой викторине требует ото участников быстрой реакции и обширных знаний в различных областях, таких вроде история, литература, политика, искусство и многих других. Ближайшим отечественным аналогом телевикторины Jeopardy! является телевикторина «Своя игра».

Конструкция Watson, опираясь на свою обширную базу знаний, и используя близкие аналитические возможности в совокупности с заложенным в архитектуру компьютера параллелизмом вычислений, полно стараться составить конкуренцию человеческой эрудиции и реакции. Доктрина не будет подключена к Интернету, и, подобно другим участникам викторины, довольно исключена любая возможность внешних подсказок.

Исследования, базы данных и аналитические алгоритмы, служащие основой системы Watson, в соответствии с словам разработчиков, поднимут уровень искусственного интеллекта и возможности общения компьютера с людьми сверху принципиально новый уровень. IBM намеревается использовать наработки и исследование, полученные в ходе реализации системы Watson, для создания коммерческих систем, которые смогут показывать пользователям квалифицированные консультации по вопросам из различных областей знаний.

Нeсмoтря нa мнoжeствo усилий, приклaдывaeмыx учeным из рaзличныx стрaн и oргaнизaций, аппарат тaк и нe пoлучили пoкa возможность создания полноценных и универсальных квантовых компьютеров. Всё-таки, момент появления первых квантовых компьютеров стал сверху один большой шаг ближе благодаря работе ученых из университета Сассекса (University of Sussex). Они разработали и испытали современный способ регулирования напряжения, прикладываемого к ионам, выступающим в роли квантовых битов. И сие позволяет системе обойтись без использования лазеров, какими судьбами, в свою очередь, является сейчас непреодолимым препятствием к созданию крупномасштабных квантовых вычислительных систем.

В нынешнее время на свете существует несколько простейших квантовых вычислительных систем. К примеру, сие система компании IBM с несколькими кубитами, которая доступна онлайн, а ученые Бристольского университета разработали систему с двумя кубитами, которая может выполнять некоторую полезную работу. А эти и другие подобные системы практически невозможно углубить и дополнить, ведь каждый из пойманных в ловушке ионов управляется при помощи луча отдельного лазера. И чудо) как тяжело даже представить себе, как будет выглядеть квантовая вычислительная учение с сотнями тысяч и миллионами кубитов.

Ученые из Сассекса искали пути, позволяющие избавиться с необходимости использования лазерного света. Для управления квантовым состоянием ионов они использовали директор электрический потенциал, подаваемый на соответствующие элементы квантового чипа, своего рода квантового процессора. И в конечном результате ученые получили при помощи нового метода контроля тесситура ошибок, которые практически равен уровню ошибок, возникающих в квантовых системах с лазерным управлением.

Созданный учеными из Сассекса фотонный процессор является не первым процессором, в котором используется одну крош кубитов, которые традиционно запутываются при помощи фотонов света. В целях запутывания некоторого числа кубитов требуется наличие соответствующего числа запутанных ведет дружбу) с другом фотонов света, и в новой версии квантового процессора все сие делается без сложных манипуляций с лучами лазерного света и не принимая во внимание необходимости использования громоздких оптоэлектронных устройств.

Изменяя смысл прикладываемого к отдельным ионам-кубитам электрического потенциала, исследователи могут малограмотный только управлять работой квантовых логических элементов, состоящих из нескольких кубитов. Нынешний метод также позволяет динамически запутывать и «распутывать» испарения квантовых битов, меняя конфигурацию логического элемента положительно на лету.

«То, чего нам удалось лечь трупом, может в корне изменить все правила игры получай поле технологий квантовых вычислений» — рассказывает Винфрид Хензингер (Winfried Hensinger), гелертер из университета Сассекса, — «Новый метод создания и управления запутанными кубитами малограмотный требует использования большого количества лазеров и другого оборудования. Сие позволит в будущем создать небольшие квантовые компьютеры, которые разрешается будет использовать в любых практических целях. И, по мере дальнейшего развития данной технологии наша сестра построим первый такой компьютер в стенах нашего университета».