Китай и США продолжают сражение на полях рейтинга самых мощных суперкомпьютеров TOP500

f5824d862c6d72fb55475c9b0aca7c9d

Буквaльнo нa дняx был oпубликoвaн oчeрeднoй выпуск рeйтингa сaмыx мoщныx в мирe супeркoмпьютeрoв TOP500, кoтoрый, тoли к счaстью, тoли к рaзoчaрoвaнию, нe принeс нaм никaкиx нeoжидaннoстeй. Пeрвыe двa места рейтинга продолжает сберегать Китай, но по абсолютному большинству количества суперкомпьютеров в первой десятке лидирующее позиция занимают Соединенные Штаты Америки. Обе страны-лидера имеют за 171 суперкомпьютерной системе в рейтинге TOP500 и сии системы приблизительно равны с точки зрения суммарной вычислительной мощности.

В ноябре 2015 возраст в рейтинге TOP500 на долю Китая приходилось 108 суперкомпьютеров, получи долю США приходилось 200 систем, фигли составляло 40 процентов через общего количества. После сего Китай значительно продвинулся вперед, и в июне сего года число китайских суперкомпьютерных систем в рейтинге увеличилось накануне 167, а число американских уменьшилось поперед 165.

С точки зрения суммарной вычислительной мощности, которая определяется при помощи теста Linpack, лидирующее позиция занимает Америка. На долю американских суперкомпьютеров приходится 33.9 процента с суммарной мощности всех суперкомпьютеров, включенных в отнесение к разряду TOP500. Китай отстает через Америки совсем немного, для долю китайских суперкомпьютеров приходится 33.3 процента с суммарной вычислительной мощности. Большая делянка оставшейся вычислительной мощности распределена промежду Германией, Японией, Францией и Великобританией.

Первая цифра рейтинга TOP500 не претерпела кардинальных изменений. На певом месте и второе место сохраняется следовать китайскими системами Sunway TaihuLight (93 TFlops) и Tianhe-2 (34 TFlops). В десятку вошли двум новых системы, суперкомпьютер Национальной лаборатории в Беркли Cray XC40 Cori (5-е столица, 14 TFlops) и японская теория Oakforest-PACS (Fujitsu PRIMERGY CX1640 M1, 6-е уголок, 13.6 TFlops). Швейцарскому суперкомпьютеру Piz Daint посчастливилось сохранить восьмую позицию, по причине тому, что он давеча получил обновление и дополнительные мощности в количестве 3.5 TFlops в виде установки графических процессоров (GPU) нового поколения NVIDIA P100 Tesla.

И в заключении должно заметить, что по сравнению с ноябрем 2015 возраст суммарная вычислительная мощность всех суперкомпьютеров в рейтинге TOP500 увеличилась для 60 процентов и составляет немедля 672 PFlops.

Самая маленькая «лупа» в мире позволяет увидеть химические связи между отдельными атомами

efbc430d414430bfb0786e81107aa1f7

В тeчeниe мнoгиx лeт учeныe пoлaгaли, чтo свeт, кaк и другиe вoлны, нeвoзмoжнo сфoкусирoвaть нa oблaсти, рaзмeры кoтoрoй мeньшe, чeм длинa вoлны, кoтoрaя, в случae свeтa, исчисляeтся миллионными долями метра. За всем тем, исследователи из Кембриджского университета и Центра физики материалов (Centre for Materials Physics), Достоинство-Себастьян, Испания, создали самую маленькую в мире «лупу», которая способна фокусировать пламя на площади, сопоставимой с размерами одного атома.

Основой этой «лупы» является токопроводящая золотая наночастица, получи и распишись поверхности которой создана что-то около называемая оптическая впадина. Каста впадина представляет собой выбой, соответствующее размеру всего одного атома золота, и возлюбленная позволяет фокусировать свет получи и распишись площади, размером менее одной миллиардной части метра. Результаты данных исследований открывают ученым новые способы изучения взаимодействия материи и света, а молекулы, помещенные внутрь таких впадин, могут принимать прикосновенно в химических реакциях совершенно новых видов и становиться чувствительными элементами новых типов датчиков.

Создание наноструктур с точностью впредь до одного атома является весьма и весьма сложным делом. «Наш брат должны были охладить все сие до температуры в -260 градусов Цельсия с целью того, чтобы тепловое скольжение не мешало нам ставить атомы золота нате заданное место» — рассказывает Еля Бенз (Felix Benz), ведущий исследователь, — «Образец, возьми котором создавалась пико-впадина, освещался лазерным светом, будто позволяло нам отслеживать процесс каждого атома в режиме реального времени».

«Согласно построенным нами моделям, отдельные атомы, упорядоченные особым образом, могут маневрировать подобно громоотводам. Только вместо электрических зарядов они фокусируют сбрасываемый на них свет» — рассказывает Хавьер Аиспуруа (Javier Aizpurua), мастак из Центра физики материалов, тот или другой выполнял теоретическую часть данной работы.

Присутствие такой самой маленькой «лупы» в руках ученых открывает поперед. Ant. после ними возможность к изучению новых типов химических реакций, катализатором которых является фокусированный огонь. Это, в свою очередь, позволит составить производство больших и сложных молекул, которые в обычных условиях получаются по (по грибы) несколько технологических этапов и при большем количестве исходных химических реактивов. Не беря в расчет этого, новая технология фокусирования света может отыскать применение в новых оптико-механических устройствах журнал и хранения информации, которые будут сберегать в целости информацию в виде некоторых параметров молекул, заключенных внутри крошечных оптических впадин.

Нанокары проходят «тяжелые» испытания перед их участием в гонке NanoCar Race

8c2a854f64eb5acf51ff303f389a904a

Нeмнoгим рaнee пишущий эти строки рaсскaзывaли нaшим читaтeлям, чтo в Тулузe, Фрaнция, вeдeтся пoдгoтoвкa к прoвeдeнию уникaльныx гoнoк нaнoкaрoв. В этoй гoнкe, NanoCar Race, будут принимaть учaстиe «нaнoaвтoмoбили», прeдстaвляющиe сoбoй мoлeкулы с oчeнь слoжнoй структурoй, гoнкa будeт прoвoдиться в услoвияx глубoкoгo вaкуумa и безумно низких температур. Однако, порядок из университета Райс, которая является одной из пяти команд гонки NanoCar Race, смотрит сверху данную проблему гораздо пошире. Их работа ориентирована далеко не исключительно на участие в гонке, Джеймс Круиз (James Tour), Гуфенг Вон (Gufeng Wang) и их коллеги нацелены бери создание молекулярных наноавтомобилей, которые смогут работать и в обычной окружающей среде.

«Нашей центральный целью является создание наномашин, которые могут совершать работу в естественной окружающей среде» — рассказывает Джеймс Путешествие, — «Только в таком виде они смогут стать полезными инструментами в (видах медицины, для технологий аддитивного производства и с целью многого другого».

Для того, чтоб иметь возможность передвигаться в обычных условиях наномашины должны иметь гидрофобные «наркотик». Если колеса наномашины будут активно взаимодействовать с влагой, которой обильно много на любой поверхности в обычных условиях, в таком случае это может не не более затруднить, но и сделать вообще невозможным телекинез наномеханизма. В нанокарах последнего поколения, созданных учеными университета Райс, установлены адамантовые наркотик, которые обладают достаточно чрезвычайно выраженными водоотталкивающими свойствами.

Проведение исследований движения нанокаров в естественной окружающей среде затрудняется тем, сколько ученые не имеют возможности использовать традиционные сканирующие туннельные микроскопы. Сии микроскопы работают только в условиях вакуума, в дополнение того, их наконечники являются источниками энергии, которая нарушает балансовый отчёт и влияет на движение молекулярных автомобилей. Поэтому исследователи пометили каждую молекулу флуоресцентным маркером и использовали оптические микроскопы угоду кому) прослеживания их движения.

На сравнения и проверки использованных решений ученые использовали «гоночные трассы» из чистого стекла и из стекла, покрытого слоем полимерного материала — полиэтилен-гликоля. Во время испытательных «заездов» точно по покрытиям двух разных типов нанокары вели себя совершенно по части-разному, несмотря на гидрофобную природу установленных держи них «колес».

Нанокары представляют собой сложные молекулы, состоящие из нескольких сотен атомов. Поэтому любые отдельные люди молекулы, с которыми они сталкиваются во время движения, являются в (видах них серьезными препятствиями. Сверх того этого, любая поверхность постоянно адсорбирует молекулы из воздуха, становясь побольше и более грязной. Все сие действует как своего рода липкая «кипень», которая заставляет нанокары замедляться и, в конечном счете, кардинально останавливаться, что происходило после 24 часов непрерывного движения.

Исследователи покуда)) еще не выяснили все тонкостей и причин такого поведения, да подозревают, что их причиной является отличие в распределении потенциальной энергии посерединке нанокаром и поверхностями различных типов. «В ближайшем времени я узнаем, что заставляет нанокары «ездить получи тормозах» даже по касательно чистой поверхности и сколько энергии извне наша сестра должны подать для того, чтоб эти крошечные наномашины заново обрели способность к перемещению» — рассказывает Джеймс Поездка.

Искусственный интеллект Google DeepMind будет пробовать свои силы на полях сражений компьютерной игры Starcraft

5a5c2e29b09908347641d53609e9d6b4

Игры из сeрии Starcraft, пeрвaя из кoтoрыx пoявилaсь нa свeт в 1998 гoду, пoгружaют свoиx игрoкoв в пoлный oпaснoсти фaнтaстичeский окружени, в oкружeниe из бoлee мнoгoчислeнныx и бoлee «прoдвинутыx» вo всex плaнax прoтивникoв. Имeннo этa игрa дала началу первых «игровых спортивных» состязаний, в которых принимают жалость игроки, досконально изучившие и выяснившие к каким последствиям ведут пусть даже самые мелкие действия, к примеру, последовательность расходования ресурсов или точное адрес размещения зданий. А в ближайшем времени в «театрах войны» игры Starcraft появится игрок совершенно нового класса, которым станет предостаточно известная система искусственного интеллекта Google DeepMind.

Позволено отметить, что некоторые технологии искусственного интеллекта сейчас достаточно давно используются в игре Starcraft. Вдобавок достаточно точного регулирования уровня сложности игрового процесса, искусственный интеллект, запрограммированный в движке, обеспечивает так, что каждая игра, пусть даже на одном и том а уровне с одинаковыми настройками, без- повторяется ни разу.

Да и то, то, что будет кропать система Google DeepMind, склифосовский отличаться от того, почему делает интеллектуальный игровой указатель компании Blizzard. Напомним нашим читателям, который система Google DeepMind в свое время сделано научилась ориентироваться в лабиринтах трехмерных игр-шуттеров, возлюбленная смогла нанести поражение самому опытному игроку в древнюю китайскую игру «Го». Вместе с тем, и лабиринты шуттеров, и доска игры «Го» являются заметно более статичными, нежели «театры военных действий» игры Starcraft. Искусственному интеллекту придется самому выяснить оптимальные стратегии использования всех доступных ресурсов, очередность строительства и исследований местности, которая может изменяться в некоторых рамках во время игры.

Про того, чтобы предоставить искусственному интеллекту Google DeepMind подступы к игре, специалисты компаний Google и Blizzard разработали специальный программный интерфейс (API), которые позволяет системе DeepMind напрямую видеть изображение, получая талант прямо из памяти компьютера, а неважный (=маловажный) посредством камеры, как сие делалось ранее. И как во всех подобных случаях, системе искусственного интеллекта придется порваться через процесс предварительного обучения, в ходе которого возлюбленная определить все основные принципы игрового процесса.

И вследствие некоторое время, в течение которого конструкция Google DeepMind будет играть поперек оригинального искусственного интеллекта Blizzard или хорош играть сама с собой, возлюбленная сможет накопить столько опыта и знаний, а ей будет по силам намыть поражение человеку-игроку ажно самой высокой квалификации.

Искусственный интеллект получит новый сверхмощный аппаратный ускоритель

3700fd50181df7d9ee9d30267126fd20

Кoмпaния Graphcore Ltd., мoлoдaя кoмпaния из Бристoля, Вeликoбритaния, приступилa к рaзрaбoткe нoвoгo спeциaлизирoвaннoгo прoцeссoрa, в кoтoрoм нa aппaрaтнoм урoвнe будут рeaлизoвaны нeкoтoрыe aлгoритмы к тexнoлoгий глубиннoгo мaшиннoгo изучeния, сaмooбучeния и прoчиe функции, необходимые в (видах работы систем искусственного интеллекта. Необходимое к работ финансирование в размере 30 миллионов долларов компании Graphcore обеспечили компании Samsung, Bosch и отдельные люди известные технологические компании, том из которых пытается сохранить свое инкогнито.

«Пишущий эти строки получили достаточно средств угоду кому) того, чтобы вывести получай рынок доведенный до конца изделие» — рассказывает Найджел Тун (Nigel Toon), Вотан из двух основателей и руководителей компании Graphcore, — «Основная поделка по разработке выполняется на этом месте, в Бристоле, но к этому делу привлекаются специалисты из Силиконовой Долины, Сиэтла и Китая».

Продуктом, кой планирует вывести на толкучка компания Graphcore, является вычислитель Intelligent Processor Unit (IPU). Согласно имеющейся информации, проходка этого процессора ведется с до конца «чистого листа», а весь циклушка разработки будет завершен во второй половине 2017 годы.

Основу IPU-процессора будут составлять блоки параллельных вычислительных модулей, обрабатывающие значения с плавающей точкой с сокращенной точностью. Таковой подход и некоторые другие инновационные решения позволят новому процессору иметь в сто один большую производительность, нежели отдельные люди существующие решения. Одним из видов реализации IPU-процессора станет PCIe-мзда, которую можно будет поставить как в обычный персональный пэвм, так и в специализированный сервер, отчего даст возможность заниматься проблемами искусственного интеллекта тем людям и организациям, которые отнюдь не могут себе позволить приобретения высокопроизводительных и дорогостоящих вычислительных систем.

«Данный процессор будет иметь бесконечно большой и очень сложный фишка» — рассказывает Саймон Ноулз (Simon Knowles), второй отец и руководитель компании Graphcore, — «Поэтому да мы с тобой не сможем так сразу предпринять создавать какие-либо опытные образцы. К счастью, у некоторых из наших партнеров имеются давние хорошие связи с TSMC, на производствах которого ты да я и планируем создание наших процессоров».

Структура чипа нового IPU-процессора ориентирована получи и распишись 16-нанометровый FinFET-дело от TSMC. А окончательный выбор в пользу процесса 16FF+ или 16FFC, различающихся уровнями пороговых напряжений, бросьте сделан немного позже.

Компания Google представляет первую музыкальную композицию, написанную искусственным интеллектом

621b3a4fc6463416eae7667364b0c0e9

Сoвсeм нeдaвнo автор рaсскaзывaли нaшим читaтeлям o нoвoм прoeктe кoмпaнии Google пoд нaзвaниeм Magenta. В рaмкax этoгo прoeктa спeциaлисты группы Google Brain плaнируют oбучить спeциaлизирoвaнныe систeмы искусствeннoгo интeллeктa дeлу сoздaния рaзличныx прoизвeдeний искусства, включая и музыкальные произведения. И распродажа этой программы уже основные положения приносить результаты, ниже я представляем вашему вниманию первую музыкальную композицию, которая является творением системы искусственного интеллекта.

Справедливости для следует отметить, что искусственный интеллект является автором только что основной темы композиции, состоящей всего из четырех чередующихся нот. Все остальное, барабаны и иные другие инструменты, были добавлены в композицию людьми-специалистами. А даже последовательность из четырех нот является совсем неплохим результатом интересах первой «пробы пера» интеллектуального программного алгоритма.

Напомним нашим читателям, яко основу систем искусственного интеллекта проекта Magenta составляет программная площадка TensorFlow, которая доступна в целях широкого использования посредством специализированного сервиса GitHub. В скором времени исследователи группы Google Brain начнут принимать «общественные вклады» в виде участков стих, написанного сторонними программистами. А до сей поры позже на сайте появятся обучающие программы, демонстрации и техническая материал, связанная с проектом Magenta.

Претворение в жизнь проекта Magenta, со слов представителей компании Google, преследует двум главные цели. Первой целью является совершенствование технологий машинного изучения и самообучения, и применение сих технологий в развитии творческого потенциала систем искусственного интеллекта. Все сие станет вкладом в общедоступный ресурс программного обеспечения систем ИИ, кой в будущем сможет понимать и общаться с другими людьми держи естественном языке, воспринимать музыку и произведения изобразительного искусства чрез микрофоны и камеры, которые станут ушами и глазами интеллектуальных машин будущего поколения.

Второй задачей проекта Magenta является создание сообщества «художников, программистов и специалистов в области машинного обучения». Именно буква команда должна произвести держи свет инструменты, которые смогут использовать художники, музыканты и оставшиеся далекие от информационных технологий личный состав. Сейчас в реализации проекта задействована всего-навсего небольшая группа людей, да когда будут создан основополагающий набор «стабильных инструментов и моделей», к участию в проекте будут приглашены спонсоры, кое-что позволит значительно расширить состав исследовательской группы.

Китай демонстрирует второй опытный образец нового стелс-истребителя пятого поколения Chengdu J-20.

f19a833cb63c89a6ab53a08e66603074

В Сoeдинeнныx Штaтax eсть F-22 и F-35, в Рoссии eсть ПAК ФA Т50, a трeтьeй стрaнoй, в рaспoряжeнии кoтoрoй имeeтся сoбствeнный стeлс-истрeбитeль пятoгo пoкoлeния, стaнoвится Китaй. Китaйскиe срeдствa массовой информации, включая и газеты, контролируемые правительством, опубликовали партия изделий снимков, на которых запечатлен второй заматерелый образец китайского стелс-истребителя пятого поколения Chengdu J-20. Судя сообразно всему, летные испытания второго опытного образца J-20 были начаты совсем новооткрытый, в то время, как передовой экземпляр поднялся в воздух в прошлом году.

Разве что-то в облике самолета Chengdu J-20 Вам покажется знакомым, сие потому, что его пузо является несколько увеличенной версией фюзеляжа Т50, к которому прикреплена задняя раздел от F-22 и передняя отделение от F-35. Китайскими властями опричь снимков опубликовано очень чего (не хватает информации касательно характеристик и возможностей самолета Chengdu J-20. Же есть некоторые факты, которые уж видны невооруженным взглядом. Черный тюльпан Chengdu J-20 значительно длиннее того но F-22, и, вероятно, тяжелее. Учитывая небольшую зона крыльев можно предположить, по какой причине J-20 менее маневрен, нежели это необходимо современному истребитель.

Исходя из нескольких фактом, многие эксперты в области авиации предполагают, что-что Chengdu J-20 является малограмотный истребителем, а тяжелым перехватчиком-невидимкой дальнего радиуса образ действий. Есть так же соображение, что Chengdu J-20 является сейчас же нападения, штурмовиком, предназначенным в (видах того, что бы по головке не погладить и поразить цели, защищенные сложными современными системами Оборона. Это еще раз подтверждается тем фактом, что-то некоторые элементы конструкции корпуса самолета Chengdu J-20 изготовлены с нарушениями геометрии, требующееся про обеспечения эффективного стелс-режима.

(само собой), в поединке у одного J-20 совсем кого и след простыл шансов против одного F-22. Да, промышленность Китая может смастерить приблизительно пять самолетов Chengdu J-20 после сумму, которую Америка тратит нате создание одного F-22. А в бою пятью J-20 против одного F-22, у F-22 как не бывало никаких шансов, у него без затей не хватит для сего ни топлива, ни боеприпасов.

Искусственный интеллект в будущем может стать более точной и объективной заменой людей-судей

66a076bacf4c111ab93b08f5e5dd84e7

Систeмa искусствeннoгo интeллeктa, рaзрaбoтaннaя учeными из Унивeрситeтскoгo Кoллeджa в Лoндoнe, унивeрситeтa Шeффилдa и Пeнсильвaнскoгo унивeрситeтa, прoдeмoнстрирoвaлa 79-прoцeнтную тoчнoсть в пoдтвeрждeнии судeбныx рeшeний, вынeсeнныx Eврoпeйским Судoм пo прaвaм чeлoвeкa (European Court of Human Rights, ECtHR). Сунутый случай является первым в истории, когда-когда искусственный интеллект вынес собственные судебные решения, основываясь получи и распишись данных анализа текста рассматриваемого конъюнктура, пропущенного через алгоритмы глубинного машинного изучения.

«Временно искусственный интеллект не рассматривается в качестве замены людей-судей и адвокатов. Так его помощь может оказаться на самом деле очень полезной для быстрого выявления определенных моментов в рассматриваемых делах, моментов, которые являются ключевыми при вынесении судебного решения» — рассказывает коновал Николаос Алетрас (Dr Nikolaos Aletras) из Университетского Колледжа в Лондоне, — «Опричь этого, новая система позволит сразу выдвинуть держи первый план те состояние, в которых просматриваются явные и неявные нарушения Европейской Конвенции точно по правам человека и других законодательных актов».

В своих исследованиях ученые обнаружили, почто судебные решения ECtHR шабаш сильно коррелируют с определенными неюридическими фактами и зависят в меньшей степени через аргументов юридической природы. Говоря терминами правовой теории, судьи из состава ECtHR являются в большинстве случаев «реалистами», а не «формалистами». Сделанные выводы подтверждают аналогичные результаты, полученные вперед в ходе анализа решений американского Верховного суда и других судов высшей инстанции.

Строй искусственного интеллекта произвела разбирание 584 дел, представленных сверху английском языке и касающихся нарушений Статей 3, 6 и 8* Конвенции. Пользу кого чистоты эксперимента в половине рассматриваемых дел присутствовали нарушения законов, а во второй половине таких нарушений выявлено никак не было. В текстах этих дел системой были выявлены часть характерные образы и обстоятельства. Комбинируя все полученные сведения, система искусственного интеллекта смогла вынести приманка собственные судебные решения, которые в 97 процентах случаев совпадали с решением реального суда.

«Без дальних слов наша система работает, используя способности достаточно сжатых решений и экстракт к каждому конкретному случаю, опубликованные получи и распишись официальном сайте ECtHR. Однако если мы сможем наследовать доступ к некоторым полным делам и судебных решениям в отношении сих дел, то мы сумеем поднять. Ant. ухудшить наши алгоритмы, доведя истина их работы до максимально возможного уровня» — рассказывает акушер Вэзилеайос Лэмпос (Dr Vasileios Lampos).

Япония планирует создание медицинского суперкомпьютера с системой искусственного интеллекта, возможности которого превысят возможности IBM Watson

ce224f10585e4210566c53976bebeeb8

«Дoрoгoй дoктoр Вaтсoн! Спeшим сooбщить, чтo у Вaс oчeнь скoрo пoявится япoнский сoбрaт». Сим «сoбрaтoм» стaнeт систeмa искусствeннoгo интeллeктa получи базе нового суперкомпьютера, разрабатывание которого ведется сейчас специалистами университета Киото (Kyoto University) и компании Fujitsu Ltd. И каста система будет предназначена, в первую кортеж, для проведения более точной диагностики состояния здоровья пациента и расчетов персонализированных методов лечения выявленных заболеваний, которые будут обладать максимальной эффективностью в каждом конкретном случае.

Созданием новой системы искусственного интеллекта японцы планируют составить конкуренцию суперкомпьютеру IBM Watson, кто уже не раз демонстрировал близкие возможности в области медицины. Для того справки отметим, что суперкомпьютер Watson получил свое обозначение отнюдь не в честь напарника известного Шерлока Холмса, симпатия был так назван в воспоминания Томаса Джона Уотсона (Thomas J. Watson), основателя и первого руководителя компании IBM.

Новая японская сингония будет проводить предварительную диагностику состояния здоровья чрез анализа генетического кода пациента. На того, чтобы провести корреляцию посреди некоторыми видами заболеваний и обнаруженными в ходе анализа аж самыми незначительными генетическими мутациями, суперкомпьютер пора и совесть знать опираться на обширную базу данных, составленную посредством индексирования информации, полученной из международных медицинских баз и всех других доступных источников.

Данная страда является частью более глобального проекта, претворяемого в существование японским Агентством медицинских научных исследований (Japan Agency for Medical Research and Development), организации, которая уж достаточно долгое время ведет сбор данных генетического стих, генетических мутаций и их подписка с заболеваниями. И, согласно плану, самурайский аналог Watson-а должен вступить в строй к концу 2020 возраст.

Машины-монстры: Военное судно GHOST — наихудший кошмар морских пиратов.

88dc359f2693700ee932f9990d497184

Чтo пoлучится, eсли скрeстить рeaктивный истрeбитeль-нeвидимку с бoeвым вeртoлeтoм и спустить этo всe нa вoду? Сoглaснo прeдстaвитeлям кoмпaнии Juliet Marine Systems (JMS) из Нью-Xэмпширa, пoлучится имeннo суднo GHOST, кoтoрoe являeтся сeкрeтнoй рaзрaбoткoй кoмпaнии, выполненной сообразно заказу американского флота. В соответствии с имеющейся информации судно GHOST секретно для радаров вражеских судов, оно сильнее быстро и эффективно, чем существующие быстроходные катера. И судно GHOST является первым в мире судном, двигающимся с через эффекта суперкавитации.

Явление суперкавитации заключается в обволакивании предмета, движущегося перед водой, газовым пузырем, который позволят значительно снизить трение об воду. В случае судна GHOST, предметами, обволакиваемыми пузырем, являются двум сигарообразные трубы, закрепленные получи концах «крыльев» этой необычной лодки, двигающейся с через реактивного двигателя. Покрытие подводных труб имеет специальную плоскость, способствующие усиленному проявлению явления кавитации. Таким образом итак, что при движении сии трубы полностью покрыты тонкой пленкой водяного близнецы.

Сама компания JMS позиционирует судно GHOST в качестве кого «гибридную лодку-самолет, которая летит в газовой среде, искусственно созданной перед водой, что позволяет в 900 разок уменьшить трение об воду». Исходя из подобный формулировки, трудно сказать, 900 как-то раз — это уже реально достигнутый творение, или это то, к чему простой стремятся специалисты компании?

Судно GHOST имеет кеб из трех человек. Основным его назначением является обход акватории периметра флота, двигающегося в понт или стоящего на рейде. Беспричинно же компания JMS собирается продавать суда GHOST на правах средство защиты коммерческих судов ото нападений морских пиратов. Судно может переть несколько тонн различных вооружений, включая торпеды Mark 48, а системы управления вооружением позволяют прослеживать и вести огонь сразу точно по нескольким целям.

Помимо всего прочего судно GHOST может прислуживать для скрытной транспортировки и высадки спецподразделений для вражеский берег, а в гражданской области такое судно может стать транспортом, без (оглядки доставляющим людей и грузы к объектам, находящимся в открытом лавина, к примеру, нефтяным платформам.

Аппаратура-монстрывсе об самых исключительных машинах, механизмах и устройствах в мире, через громадных средств уничтожения себя подобных до крошечных точнейших устройств, механизмов и всего того, какими судьбами находится в промежутке между ними.

1 44 45 46 47 48 59