Intel планирует ускорить машинное обучение в 100 раз

Intel, нe успeвшaя вoзглaвить рынoк прoцeссoрoв ради смaртфoнoв, нe сoбирaeтся повторить эту ошибку с ещё одной стремительно растущей отраслью — искусственным интеллектом (ИИ).

Па представила перспективный план улучшения производительности ИИ, ключевую миссия в котором будет играть Nervana Systems. Эта бизнес была куплена Intel всего пару месяцев отступать в расчёте на то, что ее технологии помогут ведущему производителю процессоров общего назначения взять себе место на рынке ИИ, доминируемом решениями на базе GPU.

Чипы Intel Nervana включают комплектация аппаратных и программных средств, полностью оптимизированный для уменьшения времени тренировки моделей глубокого обучения.

Оборудование Nervana первым (делом будет предлагаться в виде карты расширения, устанавливаемой в слот PCIe. Чипок Nervana с кодовым наименованием Lake Crest избранные клиенты Intel смогут намолотить в первой половине 2017 г.

«Мы ожидаем, что технологии Nervana в следующие три возраст обеспечат прорыв — 100-кратное увеличение производительности тренировки сложных нейросетей», — добавил CEO Intel, Брайан Кржанич (Brian Krzanich).

Intel равным образом обещает, что Knights Mill, следующее поколение процессорного семейства Xeon Phi, позволит дополнить в 4 раза быстродействие глубокого обучения. Скомбинировав Knights Mill с технологиями Nervana хоть увеличить достигаемый выигрыш в производительности до нескольких порядков величины.

В своём противостоянии с такими компаниями, в качестве кого NVIDIA и Google, Intel ставит на то, что в перспективе ее масштабируемая структура будет более выигрышна для искусственного интеллекта, нежели GPU. «По мере того, как ИИ совершенствуется, как глубокому неведомо зачем и машинному обучению потребуются высокомасштабируемые архитектуры, — заявил Кржанич. — Архитектура Intel может подпирать более крупные модели… Это тот случай, нет-нет да и широкий ассортимент продуктов и холистичная экосистема дают стратегическое преимущество».