Ускoрить интeгрaцию искусствeннoгo интeллeктa в   прилoжeния и   сeрвисы призвaнo анонсированное вчера компанией IBM существенное обновление программного дистрибутива глубокого обучения PowerAI.

Вице-президент IBM, Сумит Гупта (Sumit Gupta) характеризует вышедший в   прошлом году PowerAI, в духе «Red Hat глубокого обучения». Этот пакет позволяет аналитикам использовать открытые инструментальные платформы глубокого обучения, включая TensorFlow, CAFFE, Torch, Theano, Chainer и   Anaconda, работающие получай   специализированных для   ИИ серверах IBM Power System с   технологией Nvidia NVLink чтобы быстрого обмена данными между процессорами.

После доработки в   PowerAI добавлены новые средства подготовки данных, До   для виртуализации кластеров, Spectrum Conductor, и   интеграция с   Apache Spark для автоматизации этапа ввода и   настройки массивов данных.

Время тренировки сетей глубокого обучения сокращено   — с   недель накануне   часов   — благодаря использованию распределенной версии TensorFlow на   базе виртуального кластера серверов с   GPU.

Новое В соответствии с   DL   Insight автоматизирует процесс регулировки тысяч параметров модели глубокого обучения, позволяя мгновение ока добиваться более точных результатов без вмешательства   людей.

Ещё один дебютировавший в   PowerAI деталь, AI   Vision, упрощает тренировку моделей глубокого обучения и   их   внедрение в   приложения когнитивного анализа изображений интересах разработчиков, не   имеющих опыта в   технологиях искусственного интеллекта. После ввода массива визуальных данных AI   Vision помогает выбрать выгодно отличается всего подходящую модель, движок глубокого обучения, произвести необходимые настройки и   востребовать на   выходе тренированную нейросеть.