Сбeрбaнк и дoчeрняя ИТ-кoмпaния «Сбeрбaнк-Тexнoлoгии» прoвeли сeрию xaкaтoнoв пo blockchain, machine learning и big data. Призoвoй фoнд сoстaвил 1,5   миллиoнa рублeй.

Следовать победу боролись 70   разработчиков в 25   командах из Москвы, Иннополиса, Калуги и других городов России. Черточка хакатонов состояла в том, что перед участниками стояли открытые задачи объединение применению стека технологий. Менее чем за 24   часа команды придумали идеи, а кое-кто даже успели разработать прототипы в разных сферах бизнеса, не ограничиваясь только лишь финансовой. Жюри оценили представленные работы по критериям: оригинальность подхода и знания презентации, техническая часть идеи и реализация прототипа.

Победители номинации Blockchain:

• 1-е поприще и денежный приз 250   тысяч рублей получила команда openHive из Москвы с проектом электронного итог и профессиональной истории человека в блокчейне.
• 2-е место и денежный приз 150   тысяч рублей получила главенство EvolveTeam из Москвы, которая проработала идею брачных контрактов в протоколе Ethereum

Данило Кабанов, Директор ЦК Развития биллинговых технологий компании «Сбербанк-Технологии»: «С каждым хакатоном выбирать победителей все сложнее: команды успевают придумать интересные идеи и проявить качественную техническую реализацию. Важно, что участники показывают знание и понимание используемой технологии. Призовые места заняли проекты, которые неважный (=маловажный) просто решали бизнес задачи, а использовали сущность технологии для изменения повседневной жизни человека. Следовать довольно короткий срок мы видим, как изменилось понимание блокчейна ИТ-специалистами. Коллеги перестали предполагать узкими бизнес кейсами и перешли к более масштабным задачам, применяя его в социальной сфере».

Победители номинации Machine Learning:

• 1-е страна и денежный приз 250   тысяч рублей получила команда Simple Team из Москвы. Редакция участников предлагал на основе машинного обучения анализировать продажи магазинов и всучать рекомендации по кросс-селлингу.
• 2-е место и денежный приз 150   тысяч рублей получила экипаж QDESA из Москвы и Коврова, которая предложила решение по анализу предприятия получи и распишись предмет выдачи кредитов. Технологии машинного обучения позволяют анализировать предприятия по части набору параметров. Найдя схожие по набору признаков, система предлагает ссуда.

Станислав Ким, руководитель разработки в ЦК Развития биллинговых технологий: «Победители продемонстрировали цена разработанных предложений для бизнеса, рабочий код, выверенные данные и правильно построенные модели. Автор также оценили применимость проектов в системе маркет-плейс».

В хакатоне по Big Data приняли отношение три команды, две из которых разделили призовые   места:

• 2-место и кредитно-денежный приз 150   тысяч рублей получила команда ZenSolutions.ai из Москвы. Майна разработала телефонного бота, определяющего на основе набора заданных параметров, кому из клиентов (бог) велел сделать предложение о финансовой услуге. Бот по телефону задает вопросы и определяет размер и пари финансового предложения, проводит скоринг и присылает предложение по смс или в мессенджер.
• 3-поляна и денежный приз 100   тысяч рублей получила команда High-Tech Analytics из Москвы. Участники показали модель, предсказывающий скачки цен на койны при помощи анализа корреляций нескольких курсов, как позволяет увеличить прибыль с торговли цифровой валютой.