Libratus, систeмa искусствeннoгo интeллeктa, рaзрaбoтaннaя спeциaлистaми из унивeрситeтa Кaрнeги-Мeлoун, oдeржaлa убeдитeльную пoбeду нaд чeтырьмя людьми, кoтoрыe являются лучшими в мирe игрoкaми в техасский холдем, Вотан из видов покера. Во время турнира-марафона «Brains Vs. Artificial Intelligence: Upping the Ante», что проводился в казино «Rivers» в Питтсбурге с 11 по 30 января этого годы, система сыграла порядка 120 раздач, а выигранная ею сумма в виде фишек составила 1 766 250 американских долларов. Данное шедевр. Ant. неудача служит еще одним доказательством превосходства искусственного интеллекта над людьми в некоторых областях и ставит систему Libratus в Водан ряд с такими известными системами, как Deep Blue, Watson и Alpha Go.

Отметим, что-что техасский холдем без ограничений является очень сложной игрой. Количество игровых вариантов, возможных вариантов развитий событий, составляет 10^160. А игрокам надобно принимать решения, не зная всех карт, имеющихся на руках у соперника и оставшихся в колоде, пытаясь измерить блеф со стороны соперника и эффективно блефовать самим. А термин «без ограничений» означает, ровно игроки могут поднимать ставки до любого уровня.

Разработчики система Libratus, ученый Туомас Сэндхолм (Tuomas Sandholm) и его аспирант Ноам Браун (Noam Brown) считают, отчего победа искусственного интеллекта была событием вполне ожидаемым и это событие маловыгодный имеет ни малейшего отношения к удаче. «Мы продемонстрировали возможность создания искусственного интеллекта, способной произвести выводы и принять стратегические решения на основе неполной информации, то, нежели считалось ранее, обладали только люди» — рассказывает профессор Сэндхолм, — «Принтсервер не сможет выиграть в покер, если он не сможет эффективно обманывать. Создание искусственного интеллекта, способного на такое, является огромным шагом в области информационных технологий. Вполне вероятно, а благодаря таким способностям, ваш смартфон в недалеком будущем сможет сам выторговать у продавца самую выгодную цену нате новый автомобиль».

Еще одной основой победы системы Libratus стала его способность самообучаться и ухудшать свои навыки прямо во время соревнований. «После завершения матча теория Libratus производила тщательный анализ каждого этапа игры, определяла его отдача и вносила соответствующие коррективы в свой набор стратегий» — рассказывает профессор Сэндхолм, — «И чрез некоторое время мы даже заметили существенное снижение нагрузки на свой суперкомпьютер».

Победа системы Libratus стала возможной благодаря вычислительным мощностям суперкомпьютера Bridges, находящегося в вычислительном центре в Питтсбурге (Pittsburgh Supercomputing Center). К работы системы Libratus была выделена мощность 600 из 846 вычислительных узлов сего суперкомпьютера. Суммарная вычислительная мощность этих узлов составляет 1.35 ПФлопс, зачем приблизительно в 7250 раз выше вычислительной мощности неплохого игрового компьютера или ноутбука, а объем оперативной памяти, разрывается на части данными и нейронной сетью, составил 274 терабайта, что в 17 500 раз с прицепом объема памяти того же компьютера или ноутбука.

После завершения соревнования разработчики системы Libratus примут прикосновенно во встрече членов Ассоциации продвижения искусственного интеллекта (Association for the Advancement of Artificial Intelligence), которая закругляйтесь проходить с 4 по 9 февраля в Сан-Франциско. На этой встрече будет оглашена дополнительная информация сравнительно системы Libratus, которая через время появится в некоторых научных изданиях.