Суперкомпьютер Titan официально занимает первую строчку рейтинга Top500

3524a17a14c4de1430a9d82eeb2e1c3b

Супeркoмпьютeр Cray XK47 «Titan», стoимoстью 100 миллиoнoв дoллaрoв, зaнял пeрвую пoзицию рeйтингa сaмыx мощных суперкомпьютеров Top500, продемонстрировав режим в 17.59 петафлопс (квадрильонов операций с плавающей запятой в секунду). Суперкомпьютер Cray XK47, планированный в Национальной лаборатории Ок-Ридж (Oak Ridge National Laboratory, ORNL), сместил с первой позиции суперкомпьютер IBM BlueGene/Q «Sequoia» Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса Министерства энергетики США, кой сместился на вторую позицию рейтинга.

Вот как выглядит первая файфовый нынешнего рейтинга Top500:
1. Cray XK47 «Titan», 17.59 петафлопс, Национальная лаборатория Ок-Ридж
2. IBM BlueGene/Q «Sequoia», 16.33 петафлопс, Ливерморская национальная лаб имени Лоуренса
3. Fujitsu «K computer», 10.51 петафлопс, Институт RIKEN, Япония
4. IBM BlueGene/Q «Mira», 8.16 петафлопс, Национальная лаба Аргона
5. IBM BlueGene/Q «JUQUEEN», 4.14 петафлопс, Forschungszentrum Juelich, Германия

1572864 вычислительных ядра суперкомпьютера «Sequoia» почти в три раза превосходят согласно численности 560640 ядер суперкомпьютера «Titan». Но «Titan»-у 90 процентов его вычислительной мощности обеспечивают 261632 ядер новых графических процессоров (GPU) NVIDIA K20x. Графические вычислитель NVIDIA используют те же самые технологии, которые используются для обработки компьютерной графики. В этом классе задач все вычисления разбиваются получай множество потоков, «нитей», которые выполняются медленнее, чем на обычных процессорах, только графические процессоры способны обеспечить одновременный расчет сотен и тысяч нитей, сколько дает им огромную суммарную вычислительную мощность.

Разработка архитектуры суперкомпьютеров сверху основе графических процессоров имеет очень важное значение в направлении создания суперкомпьютеров следующего поколения, полезный эффект которых будет приближаться к уровню экзафлопса, т.е. в тысячу раз быстрее современных суперкомпьютеров. Поскольку графические процессоры с целью проведения вычислений используют меньшее количество энергии, нежели центральные процессоры, в таком случае суперкомпьютер «Titan», построенный на основе GPU NVIDIA K20x, имеет показатель эффективности использования энергии в 2142.77 мегафлопс нате Ватт. Такого показателя вполне достаточно для того, чтобы суперкомпьютер «Titan» занял паки (и паки) и первое место в рейтинге Green500, как самый энергосберегающий суперкомпьютер в мире.