Видео из 100 тысяч кадров, являющееся результатом работы прогнозирующего алгоритма

7521b8dd3c2fcf778e3e50f2a26b7cf2

Прoгнoзирующиe aлгoритмы дoстaтoчнo чaстo испoльзуются интересах кoррeкции oшибoк или для зaпoлнeния пауз, которые возникают при трансляции видео или аудио выше Интернет. Такие алгоритмы сами могут генерировать недостающие кадры, основываясь для данных предыдущих изменений в транслируемом видеоряде. Но работает это все хватает хорошо в случае отсутствия небольшого количества кадров, максимум нескольких десятков. А неизвестный Дамиен Генри (Damien Henry) решил посмотреть, как сработает прогнозирующий алгоритм, делать что его заставить сгенерировать 100 тысяч кадров подряд.

В своем эксперименте, счет которого можно посмотреть на приведенном ниже видеоролике, Дамиен Генри дал возьми вход прогнозирующего алгоритма, предназначенного именно для обработки видео, один мужчина. И все дальнейшее, как можно в этом убедиться, напоминало процесс неоднократного создания случающийся фотокопии с предыдущей. Тем не менее, алгоритму удалось создать 56-минутное видео, большая черепок которого напоминает кадры съемки низкокачественной цифровой камерой из окна автомобиля, двигающегося возьми высокой скорости.

Конечно, вряд ли может найтись человек, способный перелистать, не заснув при этом, весь видеоролик с начала до конца. Только, смеем вас заверить, в этом видео часто встречаются весьма неожиданные и интересные моменты, получай которые можно наткнуться, запасшись некоторым терпением и тыкая случайным образом в полосу положения момента воспроизведения.

Серьезные прогнозирующие алгоритмы, в основе которых ложиться технологии машинного изучения, являются достаточно мощным и полезным инструментом в технологиях обработки сигналов, видео- и аудиоинформации. Именно получи этих принципах базируется технология, разработанная в компании Google, которая позволяет создать короткие видеоролики, используя фоторобот в качестве исходных данных. А в будущем использование подобных алгоритмов позволит людям не принимая во внимание особых трудностей создавать целые миры для виртуальной реальности или создавать собственные видеофильмы, маловыгодный нуждаясь в бюджете, сопоставимом с бюджетом голливудского блокбастера.