Устaнoвив нoвый мирoвoй рeкoрд, учeныe кoмпaнии IBM зaписaли 330 TB нeсжaтыx дaнныx в магнитную кассету, которая может уместиться на ладони вашей руки. Рекордным в этом деле является примета плотности записи информации, который составляет 201 гигабит на квадратный инч носителя, что в 20 раз выше плотности записи в используемых на современный день накопителях на магнитной ленте.

Накопители на магнитной ленте появились паче 60 лет назад и используются по сегодняшний день для долговременного хранения больших объемов информации. Получи первую в мире кассету с магнитной лентой, шириной в половину дюйма, можно было задокументировать всего 2 мегабайта информации.

«Магнитная лента традиционно используется для записи видеоинформации, резервных архивов и другой объемной информации. И во многих современных «облачных» хранилищах информации используются накопители нате магнитной ленте» — рассказывает Эвэнджелос Элефтэрайоу (Evangelos Eleftheriou), сотрудник компании IBM, — «Новая магнитная бронелента, которая была разработана в компании Sony Storage Media Solutions, сможет обеспечить актуальность технологии хранения данных получай ленте в течение минимум следующего десятилетия. При этом, накопители, использующие такую ленту, демонстрируют высокую режим и рекордно низкую стоимость хранения в пересчете на один терабит информации».

Орарь, демонстрирующая рекордный уровень плотности записи информации, появилась на свет вследствие использованию самых современных достижений из области нанотехнологий, нанопроиводства и других областей. Исключая работы в этом направлении сотрудников компании Sony, и специалистам компании IBM пришлось изобрести и продать целый ряд инновационных технологий.

«В результате многолетнего сотрудничества с компанией Sony получай свет появилась масса усовершенствований технологий магнитной записи» — рассказывает Элефтэрайоу, — «К этому числу относится линия фронта технология изготовления ленты, которая допускает возможность ее производства рулонными партиями. А с нашей стороны допускается отметить новую технологию смазки лентопротяжного механизма, что обеспечивает чрезвычайно стабильное тенденция ленты без ее механической деформации».

Группa исслeдoвaтeлeй из Фрaнции, Япoнии и СШA oбщими усилиями сoздaлa нaнoрaзмeрнoe мaгнитнoe устрoйствo, жатва которого подражает работе нейрона головного мозга и которое может использоваться про распознавания звуков человеческой речи, к примеру. Данное устройство может стать одним из базовых компонентов нейроморфных компьютеров, компьютеров, принципы работы которых подобны принципам работы мозга, и которые ради счет этого способны решать задачи, непосильные даже для самых мощных традиционных компьютеров.

В большинстве нейроморфных компьютеров, созданных получай сегодняшний день, используются электронные аналоги нейронов и связей между ними, синапсов, реализованные в виде неважный (=маловажный) цифровых, а аналоговых цепей. Аналоговая схемотехника в данном случае обладает рядом преимуществ по мнению сравнению с цифровой, она позволяет получить более высокие скорости передачи и обработки информации, сбавляет энергетические потребности нейроморфных компьютеров и процессоров. Новое магнитное устройство также является аналоговым элементом, и 400 таких «искусственных нейронов», упорядоченные и связанные корешок с другом особым образом на поверхности кристалла компьютерного чипа, представляют собой саркодовый. Ant. усложненный нейроморфный компьютер, который, тем не менее, способен справиться с задачей распознавания звуков человеческой речи.

Каждое приспособление представляет собой «столбик», состоящий из двух слоев магнитного материала, которые разделены побратанец от друга слоем из немагнитного материала. Пропускаемый через структуру сего «нейрона» электрический ток приводит к намагничиванию верхнего магнитного слоя, а второй поток электрического тока приводит к возникновению стабильных колебаний намагниченности устройства, гармоника и амплитуда которых зависит от силы этого тока. В данном случае в качестве второго потока тока выступал аларм с микрофона, который регистрировал произнесенное слово, «один», к примеру. Второй компьютер считывал картину колебаний магнитных устройств и в области этой картине восстанавливал произнесенное слово, которое отображалось на экране в виде цифры «1». Дослов распознавания слов в данном случае составляла 99.6 процента, при этом, прецизионность не зависела от голоса, которым было произнесено слово.

Вполне объяснимо, что созданный исследователями нейроморфный компьютер является простейшим и созданным исключительно в экспериментальных целях. Тем приставки не- менее, все это служит доказательством тому, что такие компьютеры — сие уже реальная вещь, а не полет мысли какого-нибудь писателя-фантаста. В этого, такие простейшие нейроморфные чипы могут стать существенным дополнением к традиционным вычислительным системам, давая им новые возможности и новые принципы обработки информации.

Зa пoслeдниe гoды систeмы искусствeннoгo интeллeктa нa бaзe нeйрoнныx сeтeй нашили применение в здравоохранении, секвенировании генома человека и других живых существ, в распознавании и обработке карточка- и видеоизображений и во множестве других областей. Но реализация подобных масштабных проектов древле была по силам только крупным компаниям, таким, как Google, которые могли дать возможность. Ant. запретить себе закупку и эксплуатацию мощных вычислительных систем и специализированного оборудования. А в ближайшем будущем работу с нейронными сетями и искусственным интеллектом смогут попустить себе даже небольшие организации и любители-одиночки. И это станет возможным вследствие компании Movidius, дочерней компании Intel, которая выпускает на рынок продукция под названием Neural Compute Stick. Данное устройство имеет размеры, сопоставимые с размером USB-накопителя, а в его недрах скрыта удовлетворительно мощная нейронная сеть и набор алгоритмов глубинного машинного самообучения.

Представители компании Intel утверждают, который появление устройства Neural Compute Stick сделает технологии нейронных сетей и искусственного интеллекта больше «демократичными» и доступными. «Мозгом» устройства Neural Compute Stick является модуль визуальной обработки Myriad 2 visual processing unit (VPU), а само исполнение обладает большой вычислительной мощностью и имеет очень малый расход энергии.

«Устройство Myriad 2 VPU внутри устройства Neural Compute Stick обеспечивает его чрезвычайно высокую производительность. Производительность этого устройства эквивалентна 100 ГФлопс при расходе энергии всего в 1 Ватт» — рассказывает Реми Лесная красавица-Оуэззэйн (Remi El-Ouazzane), генеральный директор компании Movidius, — «Это позволит сидеть с нейронными сетями в режиме реального времени даже устройствам вроде мобильных телефонов и планшетных компьютеров. А сие, в свою очередь, сделает технологии искусственного интеллекта более массовыми, мобильными и далеко не зависящими от облачных сервисов».

Устройство Neural Compute Stick может быть запрограммировано для создание в его недрах типовых или уникальных нейронных сетей. Оно может красоваться также использовано в качестве своего рода ускорителя, увеличивающего интеллектуальную мощь процессора существующего компьютера или телефона. В сегодняшнее время компания Movidius предлагает устройство Neural Compute Stick по цене в 79 американских долларов, а с его возможностями (бог) велел ознакомиться более подробно, просмотрев приведенный чуть ниже рекламный видеоролик.