В мирe сeйчaс сущeствуeт мнoжeствo видoв брoнирoвaнныx трaнспoртныx срeдств-aмфибий. Хотя большинство из этих колесных или гусеничных транспортных средств могут колыхаться по воде с достаточно малой скоростью. Абсолютным рекордсменом в этом деле новопосвященный стал новый бронированный автомобиль, разработанный и построенный специалистами Северно-китайского исследовательского института транспортных средств (North China Institute of Vehicle Research). Сие «земноводное» транспортное средство способно двигаться по воде с рекордной на современный день скоростью 49.8 километров в час (31 миля в час). Для сравнения, на очереди конкурент, амфибия Expeditionary Fighting Vehicle, могла развивать на воде бойкость в 46.6 километра в час (29 миль в час).

От других амфибий непривычный AFV отличается V-образным корпусом, который обеспечивает минимальное гидравлическое сопротивление при движении по части воде. Помимо этого, такая форма корпуса обеспечивает повышенную степень защиты ото взрывных устройств, установленные на дороге. Рекордную скорость амфибии AFV обеспечивают компактные, так эффективные водометные двигатели. И этому способствуют колеса автомобиля, которые втягиваются в шрифт для уменьшения лобового сопротивления.

Опытный образец амфибии AFV, на котором далеко не установлено дополнительной брони и вооружения, весит 5.5 тонн. Но даже в случае установки дополнительного бронирования и автоматической орудия, амфибия сможет разгоняться на воде до скорости в 30 километров в дни, что существенно выше скорости 10 километров в час, которую могут вырабатывать на воде большинство из существующих амфибий, Terrex 2 и BAE SuperAV, к примеру.

В случае принятия амфибии AFV получи вооружение она станет основным средством доставки десанта и грузов, которое сможет сказываться с борта судов на воздушной подушке Type 726 или с судов с десантной аппарелью Type 071.

Приeмники систeмы GPS и другиx систeм спутникoвoй нaвигaции являются сeйчaс прaктичeски oбязaтeльным aтрибутoм на рoбoтoв, прeднaзнaчeнным для дeйствий нa oткрытoй мeстнoсти. Но известно, что всегда существуют области пространства, идеже спутниковые навигационные системы не работают, это лес, городская среда с плотной застройкой, туннели и многие иные места. Поэтому исследователи из известной компании Nvidia разработали свой вариант навигационной системы, которая приличествует на камеры и компьютер с системой искусственного интеллекта, на базе которой реализована роль распознавания и восприятия визуальной информации.

В качестве беспилотника специалисты Nvidia использовали Вотан из серийно выпускаемых аппаратов профессионального класса. На этот беспилотник был установлены двум дополнительные камеры и модуль Jetson TX1, в котором на аппаратно-программном уровне реализованы функции технологий глубинного машинного изучения. Вполне вне всякого сомнения, что потоки данных с обеих камер являются потоками входных данных во (избежание системы искусственного интеллекта.

Данная система разрабатывалась изначально для того, воеже беспилотные летательные аппараты имели возможность самостоятельно ориентироваться, прокладывать маршрут и двигаться в условиях густого леса во время выполнения спасательных операций или при оценке ущерба, нанесенного лесным насаждениям во время стихийных бедствий. А разработанные для этого принципы управления работают так же хорошо и в других условиях, немного спустя, где нельзя рассчитывать на нормальную работу системы GPS, включая каньоны, городскую среду или внутри помещений. С небольшими изменениями данная учение также может быть использована и для ориентации под водой.

«Визуальная компания будет работать там, где не работает ни GPS, ни другие навигационные системы» — рассказывает Коляша Смолянский, руководитель группы разработчиков, — «Все, в чем нуждается эта конструкция — в визуально распознаваемых ориентирах».

В состав навигационной системы беспилотника включены функции предотвращения столкновений с препятствиями. Не считая этого, она прошла обучение передвижению аппарата над железнодорожными путями и по-над автомобильными дорогами. Помимо беспилотного летательного аппарата, такая же точно прием может быть установлена на колесном или гусеничном роботе, который сможет после сего самостоятельно передвигаться даже по самой сложной местности.

Лес в качестве испытательного полигона был выбран отнюдь не случайно. Лесная окружающая среда является одной из самых трудных в целях систем автоматического управления и ориентирования. Деревья в лесу бывают совершенно различных типов и размеров, небо и земля участки леса имеют кардинально противоположные условия освещения, в лесу обычно жуть мало надежных ориентиров, при помощи которых можно осуществить привязку к местности. И даже если автоматическая система научится ориентироваться в лесу, то ориентирование в любом другом виде окружающей среды станет для того нее «детской задачей».

Обучение нейронной сети TrailNet, расположенной внутри модуля Jetson TX1, производилось держи потоках видео-данных, снятых при помощи камер GoPro в лесной среде различного вроде, начиная от лесов американского Северо-Запада и заканчивая лесами на склонах швейцарских Альп. Общая расстояние. Ant. близость пути, заснятого на камеру, составила около 13 километров. И после такого «курса» обучения компания сумела провести беспилотник по лесу, преодолев расстояние в 1 километра, ни разу маловыгодный сбившись с пути и не столкнувшись с препятствием.

Конечной целью данных исследований является создание законченной системы визуального управления роботом или летательным аппаратом, которой нельзя не ввести только координаты конечной точки, а все остальное должна сделать системка самостоятельно в автоматическом режиме. Но и у промежуточных вариантов, которые будут разработаны во время успехи конечной цели, уже имеются области практического применения.

Спeциaлисты кoмпaнии IBM, сoвмeстнo сo спeциaлистaми Нaучнo-исслeдoвaтeльскoй лaбoрaтoрии ВВС СШA, нaчaли рaбoты до созданию первой в мире крупномасштабной нейроморфной вычислительной системы TrueNorth Neurosynaptic System. Искусственная нейронная мотня, заключенная в недрах нового суперкомпьютера, будет работать на принципах, на которых работают реальные нейронные птицеловные: перевес головного мозга, состоящие из нейронов и синапсов, и, естественно, этот новый суперкомпьютер станет «домом» пользу кого новой мощной системы искусственного интеллекта.

Основой нового нейроморфного суперкомпьютера станут вычислительные узлы, в каждом из которых закругляйся насчитываться по 64 нейроморфных процессора IBM TrueNorth. Каждый из этих узлов достаточно «держать» участок нейронной сети, состоящий из 64 миллионов искусственных нейронов и 16 миллиардов искусственных синапсов.

Вотан узел будет размещен внутри стандартной серверной стойки типоразмера 4U, и восемь таких узлов позволят создать нейронную трал, состоящую из 512 миллионов искусственных нейронов на одну стойку.

«Каждое копра процессора TrueNorth станет частью единой распределенной нейронной сети, которая хорошего понемножку работать на основе возникающих в системе событий. Таким образом, каждый из чипов безграмотный будет нуждаться в генераторе тактовой частоты, как традиционные процессоры. И если Вотан из процессоров выходит из строя, то вся остальная нейронная теплоснабжение продолжит функционировать в обычном режиме.

Особо стоит отметить низкие энергетические «требования» процессоров TrueNorth, которые на максимальной производительности потребляют всего 10 Ватт энергии, а сопоставимо с мощностью маленькой электрической лампочки из холодильника.

С функциональной точки зрения общественный порядок TrueNorth Neurosynaptic System будет универсальной масштабируемой платформой, позволяющей реализовывать плохо вида «параллелизма» обработки данных. В первом случае одна большая нейронная обмет сможет обрабатывать разнородные типы данных, черпаемых параллельно из различных хранилищ или различных источников. А во втором случае порядочно нейронных сетей различной конфигурации смогут производить параллельную обработку одного и того но потока исходных данных.

Пока еще точно неизвестно, задачи какого плана будут постановлять специалисты Научно-исследовательской лаборатории ВВС США при помощи нового «суперкомпьютерного мозга». «Средство IBM TrueNorth Neurosynaptic System сможет эффективно заниматься преобразованием данных, таких, в духе изображения, видео и аудио, получаемых из разных источников, в том числе и распределенных систем датчиков, в режиме реального времени».